全书术语与本书自造提法的一页速查。方括号内为首次出现或正面定义的章节；标注「本书提法」的条目为本书原创的口语化组织，其余为行业公共术语（出处见对应章节的「出处与延伸」）。第五部（Agent 层）术语见第十二至十四章。
第一部 · 塌方
- 执行门槛塌方：大语言模型把「描述—实现」的翻译价格打到近零，一道道执行的专业关合并成一道〔前言、1〕
- 把话说清楚：四道执行关合并后剩下的那道人关——全书第三部的主题〔1〕
- 三个问题：做什么、什么算好、下一步往哪走——AI 替你做事之后永远站在门口的三问〔1〕
- 拔掉 AI 还剩不剩：判别一个 AI 机会含金量的尺——拔掉模型，产品价值是否独立存在〔3〕
- 发布会折扣：能做 ≠ 每次都做好——演示是挑选的瞬间，发布会表现要打折听〔2〕
- 幸存者偏差：只见幸存样本、不见阵亡样本的统计陷阱——本书第一章立为纪律、第十六章算总账〔1、16〕
- METR 任务时长曲线：模型可独立完成的任务时长随版本的增长轨迹（十六个月约 21 分钟→12 小时），衡量「你敢放心交给它多大的事」〔1〕
第二部 · 罗盘
- 信号四源：招聘、模型发布、付费、开源——四类最难造假的数据〔2〕
- 叙事三问：谁在说、说给谁听、他赌什么——解剖任何行业故事的三个问题〔2〕
- 条件式结论：判断的合格输出形态——不给「是/否」，给「在什么条件下是」〔2〕
- 十倍测试：模型能力涨十倍，你更强还是多余——机会真伪的主尺〔3〕
- 护城河四尺：工作流纵深、私有上下文、分发与信任、转向速度——护城河判别尺的四条副刻度〔3〕
- 薄壳（thin wrapper）：用户价值几乎全部寄生于模型原生能力的产品，模型一升级一免费一内置即被碾〔3〕
- 三层牌桌：AI 基座 / AI+ / +AI——价值链分层地图，普通人的主场在 +AI 层〔4〕
- 选桌三问：牌面、牌桌、牌技——入场前的自我盘点〔4〕
- 疼、频、窄：选第一刀场景的三个刻度——有人疼、高频次、切口窄〔5〕
- 三级台阶：效率型（同样的活更便宜）→ 增值型（做原来做不了的）→ 创造型（商业模式本身变了）〔5〕
- 试点炼狱：项目以隆重的仪式启动、以演示的掌声维持、永不转正的烂尾形态〔5〕
第三部 · 岩石
- 判断（操作定义，本书提法）：错了要你负责的那种决策——建议可外包，论证可外包，责任不可以〔6〕
- 三问（产品层）：该不该做、给谁做、做到什么程度算够——产品经理手艺拆到底的全部剩余〔6〕
- 抽掉判断还剩什么（本书提法）：拆岗位/拆工作的刀——执行成分是免费化敞口，判断成分是定价资产〔6〕
- 外壳与内核：外壳是执行，会过时；内核是判断，会升值——一切真手艺的共同结构〔6〕
- 预演讣告（pre-mortem）：项目启动前预写「一年后的死因」——Gary Klein 提出，把隐患提前捞上桌面〔7〕
- 待完成的任务（Jobs to be Done）：用户不是买产品，是雇产品干活——克里斯坦森框架〔7〕
- 倒推新闻稿（PR/FAQ）：动手前先写发布那天的新闻稿，写不出即定义未完成——亚马逊内部机制〔7〕
- 数据即 PRD：AI 产品的需求规格是一组具体输入-输出示例——吴恩达 “the data is your PRD”〔8〕
- 正例 / 反例 / 难例：例子 PRD 的三张清单——什么是好的、什么不可接受、两可之间裁哪边〔8〕
- 少样本提示（few-shot）：用例子而非规则指令引导模型——例子是机器的母语〔8〕
第四部 · 尺子
- 幻觉（hallucination）：模型生成貌似可信、实则虚构的内容——生成式 AI 错误模型的核心特征〔9〕
- 「看起来不错」三层陷阱：样本层（幸运抽样）、时间层（演示瞬间）、标准层（没有刻度）〔9〕
- 最小验收单：每次交付必过的固定五分钟——冒烟样例×3、翻车样例×1、红线样例×1〔9〕
- 冒烟测试 / 回归测试：软件工程术语——核心路径必过 / 翻过的坑不再翻〔9〕
- 错题本：每次翻车的输入原样存档、只进不出——唯一对「你的 AI」建过模的账本〔9〕
- 金标准考卷（golden set）：从错题本与正例中长出的固定考卷——回归、选型、监控三用〔10〕
- 评分尺（rubric）：把「多好多差」写成可判定的维度与等级——判断的传递格式〔10、11〕
- LLM-as-judge（大模型判官）：让模型给模型（或人）的输出判分——可用、可防、不可迷信〔11〕
- 换位重问：调换答案顺序各判一遍，打架记平局——治位置偏见的必做项〔11〕
- 成对比较：让判官选「谁更好」而非给绝对分——比绝对评分稳定且更抗说服攻击〔11〕
- 给锚：给判官明规则、量尺与参考答案——「判官越弱，越要给锚」〔11〕
- 稳定错 vs 随机错（本书提法）：随机错被平均掉，稳定错会系统性通过抽检——后者才是大敌〔11〕
- 多判官委员会：多家异构模型交叉判分——已知最强缓解（七模型委员会压注入攻击至 10–19%）〔11〕
- 人审对账：定期抽批判官打过高分的样本人工重判——专查系统性带偏〔11〕
第五部 · 放手
（见第十二至十四章：Agent 循环与终止条件、自治度旋钮、信任阶梯、爆炸半径、上下文工程、人在环里。）
第六部 · 活下去
- 数据闭环：信号→考卷→跑判→重新定义的四环循环——五件工具的转速〔15〕
- 隐式反馈：改写、重试、沉默流失——比点踩与投诉更值钱的信号，因为大多数用户不说话〔15〕
- 版本台账：提示词/模型的每次变更与考卷分数入账——回退有据〔15〕
- 影子模式（shadow mode）：新能力并行运行不接管、与实际结果对账、证据充分才转正〔15〕
- 三种结局（本书提法）：阵亡（被碾，独立命运终结）、回摆（激进过头交学费）、体面退场（定义不漂移）〔16〕
- 普通人的算法（本书提法）：羡慕之前先查结局、读高光时读自己的账、按自己的筹码下注并且自己记账〔16〕